Trypo Extension

This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage

Τι είναι το Trypo Extension;

Το Trypo Extension είναι ένα πρόσθετο Chrome που αναπτύχθηκε από τον shafay07, και η κύρια λειτουργία του είναι "This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage".

Στιγμιότυπα Επέκτασης

screenshot

Λήψη αρχείου CRX της επέκτασης Trypo Extension

Λήψη αρχείων επέκτασης Trypo Extension σε μορφή crx, εγκατάσταση των επεκτάσεων Chrome μη αυτόματα στον περιηγητή ή κοινοποίηση των αρχείων crx με φίλους για εύκολη εγκατάσταση των επεκτάσεων Chrome.

Οδηγίες Χρήσης της Επέκτασης

                        This extension uses CNN model to detect trypophobic images on a web-page and blurs them out. It helps people suffering from trypophobia to surf internet happily :)

This tool is developed as a part of research work at the University of Nottingham.                    

Βασικές Πληροφορίες Επέκτασης

Όνομα Trypo Extension Trypo Extension
ID jbegedofebaioenjdjpcfmkgidcahobi
Επίσημο URL https://chromewebstore.google.com/detail/trypo-extension/jbegedofebaioenjdjpcfmkgidcahobi
Περιγραφή This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage
Μέγεθος Αρχείου 8.7 MB
Αριθμός Εγκαταστάσεων 22
Τρέχουσα Έκδοση 1.1
Τελευταία Ενημέρωση 2019-04-12
Ημερομηνία Δημοσίευσης 2019-04-07
Αξιολόγηση 4.14/5 Συνολικά 7 Αξιολογήσεις
Προγραμματιστής shafay07
Ηλεκτρονικό ταχυδρομείο [email protected]
Τύπος Πληρωμής free
Υποστηριζόμενες Γλώσσες en
manifest.json
{
    "update_url": "https:\/\/clients2.google.com\/service\/update2\/crx",
    "manifest_version": 2,
    "name": "Trypo Extension",
    "version": "1.1",
    "description": "This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage",
    "permissions": [
        "activeTab"
    ],
    "background": {
        "page": "background.html",
        "persistent": false
    },
    "content_scripts": [
        {
            "matches": [
                ""
            ],
            "js": [
                "lib\/load-image.all.min.js",
                "content.js"
            ]
        }
    ],
    "content_security_policy": "script-src 'self' 'unsafe-eval' https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/@tensorflow\/[email protected]\/dist\/tf.min.js; object-src 'self'"
}