Trypo Extension

This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage

Trypo Extension क्या है?

Trypo Extension shafay07 द्वारा विकसित एक क्रोम एक्सटेंशन है, और इसकी मुख्य विशेषता है "This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage"।

एक्सटेंशन स्क्रीनशॉट्स

screenshot

एक्सएक्स एक्सटेंशन CRX फ़ाइल डाउनलोड करें

crx प्रारूप में Trypo Extension एक्सटेंशन फ़ाइलें डाउनलोड करें, ब्राउज़र में क्रोम एक्सटेंशन को मैन्युअल रूप से स्थापित करें या दोस्तों के साथ crx फ़ाइलों को साझा करें ताकि क्रोम एक्सटेंशन को आसानी से स्थापित किया जा सके।

एक्सटेंशन उपयोग निर्देश

                        This extension uses CNN model to detect trypophobic images on a web-page and blurs them out. It helps people suffering from trypophobia to surf internet happily :)

This tool is developed as a part of research work at the University of Nottingham.                    

एक्सटेंशन की मूल जानकारी

नाम Trypo Extension Trypo Extension
ID jbegedofebaioenjdjpcfmkgidcahobi
आधिकारिक URL https://chromewebstore.google.com/detail/trypo-extension/jbegedofebaioenjdjpcfmkgidcahobi
विवरण This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage
फ़ाइल का आकार 8.7 MB
स्थापना संख्या 22
वर्तमान संस्करण 1.1
अंतिम अपडेट 2019-04-12
प्रकाशन तिथि 2019-04-07
रेटिंग 4.14/5 कुल 7 रेटिंग्स
डेवलपर shafay07
ईमेल [email protected]
भुगतान के प्रकार free
समर्थित भाषाएँ en
manifest.json
{
    "update_url": "https:\/\/clients2.google.com\/service\/update2\/crx",
    "manifest_version": 2,
    "name": "Trypo Extension",
    "version": "1.1",
    "description": "This extension detects and blocks trypophobic images on a webpage",
    "permissions": [
        "activeTab"
    ],
    "background": {
        "page": "background.html",
        "persistent": false
    },
    "content_scripts": [
        {
            "matches": [
                ""
            ],
            "js": [
                "lib\/load-image.all.min.js",
                "content.js"
            ]
        }
    ],
    "content_security_policy": "script-src 'self' 'unsafe-eval' https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/@tensorflow\/[email protected]\/dist\/tf.min.js; object-src 'self'"
}